Как собрать частотность из Яндекс Вордстат?

Ссылка на инструмент: https://arsenkin.ru/tools/wordstat/ (тип проверки: Сбор частотности (популярности) ключевых фраз).

API инструмента: https://help.arsenkin.ru/api/api-wordstat/frequency_value 

Назначение инструмента

Инструмент предназначен для быстрого и массового сбора разных видов частотностей по ключевым фразам/запросам из сервиса Яндекс Вордстат. Можно массово загрузить до 10 000 фраз на 1 задачу.

Преимущества инструмента

1. Для парсинга не нужны прокси и разгадывание каптчи.
2. Выбор нескольких регионов одновременно. Ниже подробности.
3. Высокая скорость парсинга на больших объемах (от 1000 запросов).
4. Выбор типа устройства (десктоп, мобильный и т.п.).

Описание функционала

На вход необходимо указать список поисковых запросов по которым планируется собрать частотность. Каждый поисковый запрос должен начинаться с новой строки.

Ограничения инструмента в 10 000 запросов за одну проверку. Имеются ограничения в рамках тарифов, это требуется учесть при пользовании инструмента.

Выберите регион проверки в выпадающем списке. По-умолчанию, установлен регион Москва.

Для пользователей на подписке Standard доступен функционал выбора дополнительных регионов для одновременной проверки в нескольких регионах (до 3-х регионов).

Результат проверки будет следующим (4 региона и две частоты):

Далее пункт для выбора типа устройства для проверки частотности. 5 типов: все, десктопы, мобильные, только телефоны и только планшеты. Выбирайте на своё усмотрение.

И последняя настройка - это выбор вида частотности. Здесь ничего нового, все те же самые частотности:

• базовая (WS)
• фразовая ("WS")
• точная ("!WS")
• уточненная ("[!WS]")

После настройки всех входных параметров, нажимайте на кнопку «Начать проверку». После нажатия на кнопку, вы увидите прогресс бар со статусом проверки.

Если данные собираются очень долго, то пишите на почту support@arsenkin.ru или в Телеграм @arsenkintools_support.

Результаты проверки

После окончания проверки увидите список запросов с выбранными частотностями и регионами.

Расшифровка частотностей:

• базовая (WS)
• фразовая ("WS")
• точная ("!WS")
• уточненная ("[!WS]")

Результаты проверки выгружаются в CSV файл в двух кодировках (windows-1251 и utf-8) и сохраняются в историю проверки.

Вопросы и ответы

Как понять, какой тип частотности (WS, "WS", !WS, [!WS]) выбрать?

Каждый тип подходит для разных задач:

• WS (базовая) — самый широкий охват, учитывает все формы и вариации. Хорош для общей оценки спроса.

• "WS" (фразовая) — фиксирует количество слов, но пропускает формы и перестановки. Оптимально для анализа ключевых фраз с близкими формулировками.

• !WS (точная) — учитывает исключительно заданные слова в конкретной форме, идеально для точного таргетинга, но показатели могут быть низкими в узких нишах.

• [!WS] (уточнённая) — строгий порядок слов и формы, пригоден в критичных сценариях (например, «билеты Москва Питер» vs «Питер Москва»).

 

Насколько точные данные даёт Wordstat?

Wordstat показывает статистику на основе выборки и округления. Цифры дают общее представление о спросе, но не отражают реальное количество визитов. Возможны колебания при повторных проверках, особенно для низкочастотных запросов. Поэтому данные лучше воспринимать как ориентир, а не абсолютное значение.

Как часто нужно обновлять данные частотности?

Оптимальная частота зависит от ниши:

• для стабильных тематик (например, «банковские карты») — раз в 6–12 месяцев;
• для сезонных направлений («купальники», «шубы») — за 1–2 месяца до начала сезона;
• для динамичных рынков (техника, IT, тренды) — раз в 1–3 месяца.

 

Можно ли использовать данные Wordstat для прогнозирования трафика?

Частотность показывает количество поисковых запросов, но не означает, что сайт получит столько же переходов. Для прогноза трафика нужно учитывать:

• CTR (кликабельность позиции в выдаче),
• текущие позиции сайта,
• конкуренцию в выдаче.

Wordstat даёт только «потенциальный максимум» интереса.

Как работать с фразами, у которых частотность равна нулю?

Нулевая частотность не всегда означает отсутствие спроса:

• это может быть редкий, но ценный «длинный хвост»;
• такие запросы часто приносят целевой трафик, особенно в нишевых проектах;
• их стоит использовать для дополнительных страниц или статей.

 

Какую ошибку чаще всего допускают новички при работе с частотностью?

Наиболее частые ошибки:

• использование только широкой частотности (WS), без уточнения;
• игнорирование региональных различий;
• выводы о трафике только по данным Wordstat без учёта конкуренции и позиций сайта;
• исключение запросов с нулевой частотностью, хотя они могут давать качественный трафик.