Как собрать частотность из Яндекс Вордстат?

Ссылка на инструмент: https://arsenkin.ru/tools/wordstat/ (тип проверки: Сбор частотности (популярности) ключевых фраз).

API инструмента: https://help.arsenkin.ru/api/api-wordstat/frequency_value 

Назначение инструмента

Инструмент предназначен для быстрого и массового сбора разных видов частотностей по ключевым фразам/запросам из сервиса Яндекс Вордстат. Можно массово загрузить до 10 000 фраз на 1 задачу.

Преимущества инструмента

1. Для парсинга не нужны прокси и разгадывание каптчи.
2. Выбор нескольких регионов одновременно. Ниже подробности.
3. Высокая скорость парсинга на больших объемах (от 1000 запросов).
4. Выбор типа устройства (десктоп, мобильный и т.п.).

Для каких задач используется инструмент

Сбор частотности из Яндекс Вордстат - это базовая операция в работе с семантикой, которая нужна разным специалистам.

• SEO-специалисту - для оценки реального спроса по собранному семантическому ядру перед кластеризацией. Базовая частотность даёт общее представление о популярности темы, точная ("!WS") - показывает реальный объём запросов в нужной словоформе.
• Контент-маркетологу и редактору - для приоритизации тем редакционного плана. Сравнивая частотность похожих формулировок, можно выбрать ту, которую люди ищут чаще, и заложить её в заголовок и H1.
• Специалисту по Яндекс Директу - для оценки охватов перед запуском кампании. Перед заливкой ключей в Директ полезно снять точную частотность "!WS": именно она ближе всего к реальным показам объявлений.
• Владельцу интернет-магазина - для сравнения спроса по регионам присутствия. Например, если компания работает в Москве, Екатеринбурге и Новосибирске, частотность одних и тех же запросов в этих регионах может отличаться в разы и подсказывать локальные приоритеты.
• SEO-агентству - для массовой обработки больших баз запросов в рамках работы с портфелем клиентов. Для этого сценария удобно использовать API инструмента: можно встроить сбор частотности в собственные отчёты и регулярные проверки.

Описание функционала

На вход необходимо указать список поисковых запросов по которым планируется собрать частотность. Каждый поисковый запрос должен начинаться с новой строки.

Ограничения инструмента в 10 000 запросов за одну проверку. Имеются ограничения в рамках тарифов, это требуется учесть при пользовании инструмента.

В Wordstat есть и дополнительные операторы, которые работают вместе с основными:

• + (плюс) - фиксирует предлоги и союзы, которые иначе игнорируются: работа +в москве.
• - (минус) - исключает слово из выборки: iphone -ремонт -бу.
• | (вертикальная черта) - задаёт альтернативы: купить (айфон|iphone).

Выберите регион проверки в выпадающем списке. По-умолчанию, установлен регион Москва.

Для пользователей на подписке Standard доступен функционал выбора дополнительных регионов для одновременной проверки в нескольких регионах (до 3-х регионов).

Результат проверки будет следующим (4 региона и две частоты):

Далее пункт для выбора типа устройства для проверки частотности. 5 типов: все, десктопы, мобильные, только телефоны и только планшеты. Выбирайте на своё усмотрение.

И последняя настройка - это выбор вида частотности. Доступны четыре типа:

• базовая (WS)
• фразовая ("WS")
• точная ("!WS")
• уточненная ("[!WS]")

Виды частотности и операторы Wordstat

Каждый тип частотности использует свои операторы Яндекс Вордстат и показывает разные срезы спроса. Понимание разницы критично: выбор не того оператора может привести к завышенным или заниженным оценкам.

Цифры в примере условные, приведены для демонстрации соотношений.

Какой оператор выбирать на практике:

• Для общей оценки тематического спроса - базовая (WS).
• Для отбора фраз в семантическое ядро - точная ("!WS").
• Для оценки реальных охватов перед запуском Яндекс Директа - точная ("!WS") или уточнённая ("[!WS]").
• Для критичных кейсов, где порядок слов меняет смысл («билеты Москва-Питер» vs «билеты Питер-Москва», «перевод с английского» vs «перевод на английский») - уточнённая ("[!WS]").

После настройки всех входных параметров, нажимайте на кнопку «Начать проверку». После нажатия на кнопку, вы увидите прогресс бар со статусом проверки.

Если данные собираются очень долго, то пишите на почту support@arsenkin.ru или в Телеграм @arsenkintools_support.

Результаты проверки

После окончания проверки увидите список запросов с выбранными частотностями и регионами.

Расшифровка частотностей:

• базовая (WS)
• фразовая ("WS")
• точная ("!WS")
• уточненная ("[!WS]")

Результаты проверки выгружаются в CSV файл в двух кодировках (windows-1251 и utf-8) и сохраняются в историю проверки.

Что делать с собранной частотностью

Сбор частотности - не финальная задача, а промежуточный этап в работе с семантикой. После выгрузки CSV-файла обычно идут следующие шаги:

1. Чистка семантики. Из списка убираются запросы с нулевой или близкой к нулю точной частотностью (если только это не целевой длинный хвост), нерелевантные брендовые упоминания конкурентов, мусорные и шумовые формулировки. 

2. Разделение по интенту. Запросы делятся на коммерческие («купить», «цена», «заказать») и информационные («что такое», «как», «отзывы»). Это критично для последующего распределения на типы страниц - коммерческие на каталог и карточки товаров, информационные на блог и справочные материалы. Автоматизировать разделение помогает Проверка коммерциализации запросов.

3. Кластеризация. Запросы группируются по схожести поисковой выдачи: фразы, для которых поисковая система показывает похожий ТОП-10, объединяются в один кластер и продвигаются на одну страницу. Без кластеризации легко создать каннибализацию - несколько страниц одного сайта будут конкурировать между собой. Этот этап закрывает инструмент кластеризации. Документация по использованию кластеризации - https://help.arsenkin.ru/instrumenty/clustering. 

4. Анализ сезонности. Для тематик с выраженными пиками спроса (новогодние подарки, шины, кондиционеры, купальники, школьные товары) важно понимать, когда именно запросы достигают максимума. Это помогает заранее готовить контент и закупать рекламу. Для этого подходит Парсинг сезонности в режиме «Проверка сезонности запросов».

5. Расширение семантики. Если собранного ядра недостаточно, можно от каждой маркерной фразы спарсить весь массив связанных запросов через Парсинг ключевых фраз. На выходе будет расширенный список, по которому можно снова снять частотность и итеративно дорастить ядро. Расширить семантическое ядро также через инструмент https://arsenkin.ru/tools/semantics/, где вы можете указать сайты конкурентов для выгрузки. Инструкция по инструменту https://help.arsenkin.ru/instrumenty/semantics-competitors. 

6. Подготовка ТЗ для копирайтера. Когда семантика собрана, очищена и сгруппирована, можно составлять технические задания на тексты с учётом частотности отдельных слов в кластере. Это автоматизирует инструмент ТЗ на копирайтинг.

Типичный маршрут работы: Сбор частотности → Чистка → Работа с инттентом → Кластеризация → ТЗ на тексты.

Вопросы и ответы

Как понять, какой тип частотности (WS, "WS", !WS, [!WS]) выбрать?

Каждый тип подходит для разных задач:

• WS (базовая) — самый широкий охват, учитывает все формы и вариации. Хорош для общей оценки спроса.

• "WS" (фразовая) — фиксирует количество слов, но пропускает формы и перестановки. Оптимально для анализа ключевых фраз с близкими формулировками.

• !WS (точная) — учитывает исключительно заданные слова в конкретной форме, идеально для точного таргетинга, но показатели могут быть низкими в узких нишах.

• [!WS] (уточнённая) — строгий порядок слов и формы, пригоден в критичных сценариях (например, «билеты Москва Питер» vs «Питер Москва»).

 

Насколько точные данные даёт Wordstat?

Wordstat показывает статистику на основе выборки и округления. Цифры дают общее представление о спросе, но не отражают реальное количество визитов. Возможны колебания при повторных проверках, особенно для низкочастотных запросов. Поэтому данные лучше воспринимать как ориентир, а не абсолютное значение.

Как часто нужно обновлять данные частотности?

Оптимальная частота зависит от ниши:

• для стабильных тематик (например, «банковские карты») — раз в 6–12 месяцев;
• для сезонных направлений («купальники», «шубы») — за 1–2 месяца до начала сезона;
• для динамичных рынков (техника, IT, тренды) — раз в 1–3 месяца.

 

Можно ли использовать данные Wordstat для прогнозирования трафика?

Частотность показывает количество поисковых запросов, но не означает, что сайт получит столько же переходов. Для прогноза трафика нужно учитывать:

• CTR (кликабельность позиции в выдаче),
• текущие позиции сайта,
• конкуренцию в выдаче.

Wordstat даёт только «потенциальный максимум» интереса.

Как работать с фразами, у которых частотность равна нулю?

Нулевая частотность не всегда означает отсутствие спроса:

• это может быть редкий, но ценный «длинный хвост»;
• такие запросы часто приносят целевой трафик, особенно в нишевых проектах;
• их стоит использовать для дополнительных страниц или статей.

 

Какую ошибку чаще всего допускают новички при работе с частотностью?

Наиболее частые ошибки:

• использование только широкой частотности (WS), без уточнения;
• игнорирование региональных различий;
• выводы о трафике только по данным Wordstat без учёта конкуренции и позиций сайта;
• исключение запросов с нулевой частотностью, хотя они могут давать качественный трафик.